正态分布的两总体位置参数的假设检验已经有了比较成熟的理论和方法。针对于非正态两样本位置参数的假设检验,Welch(1942)对t检验的修正,提出了Welch统计量T_w,并用t分布近似T_w分布。　　Xu(2008)推导Welch统计量在非正态下一般近似分布。而对于其他分布的位置参数检验,在附加一定的条件之后可以利用中心极限定理的正态渐进性加以解决。但在现实中,尤其是在小样本情况下,中心极限定理的条件难于满足,Wilcoxon(1963)提出了秩和检验。Efron(1979)提出了自助法,它也可以运用于假设检验。Fisher(1935)和Pitman(19337,1938)提出一种与分布无关的置换检验,但当时受限于计算量大,发展和应用有限。但随着高速计算机的发展,置换检验得到广泛的应用,受到欢迎。但最近Huang等(2006)指出置换检验在两种不同分布情况下,检验过于保守。　　我们针对于该问题,着重比较在小样本以及总体分布未知情况下,Welch检验,秩和检验.自助法检验以及置换检验进行位置参数检验的显著性和功效。为了提高两样本位置参数置换检验的检验功效,我们提出了置换检验的中心化修正;为提高离散情况下置换检验显著性水平的精确性提出了离散随机变量置换检验的连续化修正。同时将该比较推广到单总体和多总体位置参数检验,并通过理论和大量模拟证实在小样本情况下两样本位置参数的置换检验和其他检验方法相比显著性水平相差不大,但置换检验具有更大的检验功效;在样本量较大情况下,置换检验和Welch t检验的检验功效相差不大。