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无监督的行人重识别
【摘 要】
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行人重识别是计算机视觉里非常重要的一项任务,该任务要求匹配到来自不同相机拍摄图像中的同一个人。它在多个计算机视觉任务中有着很广泛的应用,包括视频监控,跟踪,行人检索和行为分析。由于人在相机网络中不同视角下的形象变化很大,这本就是一个很困难的任务。近来,随着计算性能的提高,深度学习已经成为一项很可靠的机器学习技术,通过成功学习到数据的潜在表示大大地在多个领域提高了现有的模型。最近,相比于基于描述算子
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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