本文主要研究了政府高等教育投资中政府投资博弈、高等教育投资分配中的博弈、高等教育投资经费的监管及评价等问题。针对高等教育投资效用模糊性的特点，研究了中央和地方两级政府高等教育投资博弈，建立了两级政府高等教育投资模糊期望值双层规划模型和模糊相关机会双层规划模型，给出了基于模糊模拟和神经网络的微粒群算法对模型进行求解，得出了两级政府高等教育最优投资策略。 ⑴分析了近几年地方高等教育投资的分配，并针对地方高校吸引人才的现状，建立了模糊环境下的二人零和博弈模型。定义了二人零和博弈的模糊期望最小最大均衡策略、α乐观最小最大均衡策略、α悲观最小最大均衡策略，并证明了三种均衡策略的存在性.针对博弈模型的三种均衡策略，本文设计了求解算法，算例表明本文给出的算法有效且易于操作。 ⑵分析了目前我国教育投资监督方式和当前高校财务监管的现状，针对存在的问题提出了强化投资高校资金监管的几点对策，并利用博弈论的观点建立了一个关于高校部门违规行为的理论分析框架，扩展了高校投资经费的监管理论的分析方法和思路。 ⑶研究了高等教育投资的评估问题，建立高等教育投资评价指标体系，并建立了基于熵权和模糊变量的评价方法，对其进行评价.基于熵权和模糊变量的评价方法，既能处理清晰数据也能处理含有模糊的信息，并将主观判断和客观计算相结合，降低了各属性重要程度系数的主观性，增加了权重的可信性，从而增加了决策的科学性和可比性.该方法为高等教育投资评估部门通过评估，发现各个高校教育投资中的差距提供了一个新的思路。