【摘 要】
:
随着遥感技术的发展,高光谱遥感图像的分辨率也变的越来越高,所包含的地物信息也更加丰富,高光谱遥感图像中所蕴含的丰富的光谱信息和空间信息为地物分类的精细化提供了新的契机。但同时也带来一些问题,超高分辨率导致数据量大、冗余度高、波段数多且相关性强等若干问题,若直接对高光谱图像进行分类,不但会消耗大量的时间还会使分类精度不高。因此,如果能首先对高光谱图像进行去噪处理,再融合高光谱图像所蕴含的丰富的光谱信
论文部分内容阅读
随着遥感技术的发展,高光谱遥感图像的分辨率也变的越来越高,所包含的地物信息也更加丰富,高光谱遥感图像中所蕴含的丰富的光谱信息和空间信息为地物分类的精细化提供了新的契机。但同时也带来一些问题,超高分辨率导致数据量大、冗余度高、波段数多且相关性强等若干问题,若直接对高光谱图像进行分类,不但会消耗大量的时间还会使分类精度不高。因此,如果能首先对高光谱图像进行去噪处理,再融合高光谱图像所蕴含的丰富的光谱信息和空间信息,不但能减少运算量,还能提高高光谱图像分类算法的分类精度。针对高光谱遥感图像的分类方法有很多,但大多数分类算法侧重于对图像光谱信息的运用,并未考虑地物在空间分布上具有连续性的特点,将空间信息融合进高光谱图像的分类算法中,基于此,本文主要研究工作如下:(1)对传统的高光谱图像分类算法分成了两类进行了简单的介绍,第一类是仅利用光谱信息的算法,另一类是引入空间信息的算法,并介绍了高光谱图像分类算法分类精度的评价指标和常用的高光谱图像数据集。(2)提出了一种空谱近邻(SSNN)高光谱图像分类算法。该算法的空谱信息结合主要利用地物在空间分布上具有连续性的特点,首先构造测试样本点的近邻空间,过滤近邻空间中与测试样本标签不一致的空间近邻点,从而有效解决近邻空间内异类点对测试样本点分类的干扰,过滤了椒盐噪声,改善图像的椒盐效应。其次,提出了一种新的距离度量方式,通过引入正则化系数,计算训练样本和测试样本近邻空间的距离,选择距离最小的训练样本标签作为测试样本的标签。该算法在Indian Pines和PaviaU高光谱数据集上的总体分类精度分别为95.31%和97.51%。(3)提出了一种空谱加权近邻(SSWNN)高光谱图像分类算法。该算法首先寻找中心像素点的近邻空间,对图像进行去噪处理;其次,将近邻空间中像元点的空间信息和光谱信息进行充分融合,根据空间近邻点和中心像元点的光谱相似性计算各近邻点的权重。最后,将进行去噪和加权处理的近邻空间同训练样本进行距离求解,以距离最近的训练样本的标签作为中心像元点的标签。SSWNN算法在Indian Pines和PaviaU高光谱数据集上的总体分类精度分别为96.75%和98.54%。综上所述,本文主要研究了基于高光谱图像光谱信息和空间信息融合的分类算法,改善了椒盐效应,提出了一种新的距离度量方式,并引入空谱加权融合,通过在高光谱图像数据集上的实验,验证了本文所提算法的有效性。
其他文献
钛合金作为一种重要的金属,其广泛的用途为其研究带来了工业价值。在分析钛合金传统加工中遇到的各类问题,并结合磨料射流加工独特优势的基础上,本文开展了磨料射流切割钛合金质量的优化研究。主要研究工作如下:(1)揭示两种目数石榴石磨料按照50%的质量百分配比混合的耦合射流方法切割厚板材TC4能够解决单一粒度加工的局限性,优化了小尺寸颗粒的切削效率,改善了大颗粒切割的整体粗糙度以及其他切割质量问题,完成针对
随着我国居民生活水平的持续提高,生物医药行业在我国社会生活中的作用越来越突出,对我国社会稳定和经济繁荣起着越来越重要的作用。提升医药企业的价值,可以为国民经济飞速发展提供助力。然而,由于生物医药行业具有高风险、高收益、长周期的特征,传统企业价值评估方法并不能准确评估出这类企业的实际价值。在这种情况下,就有必要探究适合医药公司的价值评估流程和方法,从中发现企业价值提升的关键因素,从而有利于公司制定相
近年来,随着社会科技的发展、复杂工程应用需求的增加,分数阶微积分理论不仅在物理学中的扩散模型、电容电极、电解化学等领域中发挥着重要作用,而且在地震分析、生物遗传系统、
随着科技的发展,气象观测领域也由传统人工监测逐渐走向全自动化处理。出于传统气象站体积较大且大多数采用短距离传输等原因,自动气象站的应用场景与功能的全面性受到了一定限制。并且随技术进步而积累的气象数据量也逐渐增长,若依然采用传统算法进行气象预报会造成严重的数据资源浪费。因此,气象领域迫切需要某种高效提升气象监测与预报效率的自动化设备。在分析系统需求后,本文设计并实现了一种便携的自动气象监测预报系统。
作为计算机视觉与图像理解领域的重要基础,目标检测在无人驾驶、军事目标识别和智慧医疗等领域起到了关键作用。从海量数据中提取出图像的高级语义特征及给出关注目标的类别与所处位置十分重要。然而,不同场景下的数据有不同的特点,比如通用目标检测中的图像涉及物体种类多、三维目标检测需要与点云数据结合。针对上述场景,本文先研究通用图像目标检测,从检测子网络着手优化二维图像的平行框检测效果;接着去除平行框约束,从抽
在当前全球化的大背景下,企业能够脱颖而出不单单凭借资源,更多的优势体现在技术层面,国家需要依赖高技术产业提升竞争实力,在国际间有立足之地。改革开放四十年以来,中国在高技术产业方面取得了迅猛的发展,但在国际间仍然不具备较强的竞争力,主要原因在于高技术产业的创新效率不高。因此,优化创新资源配置,寻找中国高技术产业创新低效的根本原因现在已经成为中国高技术产业发展的当务之急。本文通过理论基础的运用及实证分
近年来,国家经济迅猛成长,教育事业也得到了蓬勃发展,各大高校也在不断扩大办学规模,其经济活动和体制结构越来越复杂化,同时我国高校也在通过多种方式拓宽资金筹集的渠道,其资金不仅来自于政府拨款,还包含了社会的捐赠和科研项目的成果资金等,其资金来源越来越多元化。这给高校带来一定发展机遇的同时,也使其面临更大的挑战。因此,要想规避财务内部控制造成的风险隐患,就需要推动高校财务内部控制体系的不断改进和完善,
自改革开放以来,我国扶贫工作取得了举世瞩目的成就,为如期全面建成小康社会,国家大力推进精准扶贫、精准脱贫。经济帮扶有效缓解了贫困人口眼下的生活困境,而文化才是彻底脱贫的关键,才能根本改变贫困人口的生存困境,精准扶贫工作中文化帮扶绝不能缺位。图书馆作为传播文化、传承文明的重要载体,理应承担起文化扶贫的重任。贫困地区图书馆有针对性的建设能够发挥图书馆投入资源少、作用时效长的显著优势,有效助力精准扶贫。
本文研究了Kundu推广的非线性薛定谔方程方程(Kundu-NLS)首先,我们得到了Kundu-NLS方程的一次达布变换并进一步推广到n次达布变换,并给出行列式表示形式.由已知的解Q出发,根
氧化钼作为一种具有层状结构的n型半导体金属氧化物,近年来在气体传感领域备受关注。然而,工作温度高、检出限不理想、选择性和稳定性差等问题限制了氧化钼在气体传感器领域中的实际应用,在其制备方法和气敏机理等方面仍有大量的探索性工作要做。因此,本文设计合成出多级结构花状α-MoO_3、富缺陷多孔的α-MoO_3纳米片和Ag/α-MoO_3纳米带三种材料。将上述合成的氧化钼纳米材料应用于气体传感器研究,可用