煤炭是我国的主体能源,煤炭消费占我国一次能源消费总量的70%左右,以煤为主的能源消费格局短期内不会改变。长期以来,煤炭产业周期性波动较大,尤其是2012年以来,煤炭产业面临严重供需失衡,产业发展面临严峻挑战。研究煤炭产业周期性波动及预控对策,为保障我国能源安全,指导能源决策和规划具有重要意义。论文在回顾和吸收相关产业经济波动领域研究成果的基础上,结合煤炭产业发展实际,对中国煤炭产业周期性波动的理论和实践进行了有益的研究和探索。论文主要工作和创新方面有:一、系统地阐述了经济周期和产业周期波动理论,重点采用CF滤波方法,对影响我国煤炭产业发展的各经济变量指标进行全面分析。分析表明,我国煤炭产业存在周期性发展的特征,在1966-2013年期间有7个周期,每个周期在6-9年,波频较高、波幅较大、发展趋势偏离度大,煤炭产业发展不稳定。二、基于Hotelling模型构建了煤炭产业发展“最优路径”模型,根据模型研究得出,煤炭产业发展存在“最优路径”,各期煤炭资源开发存在“最优产量”。通过我国煤炭产业发展实际情况与处于“最优路径”的条件进行对照分析,得出我国煤炭产业发展“非优化”,偏离“最优路径”,存在无效波动。三、通过煤炭产业波动影响的机理模型,找出国民经济发展、煤炭需求、资源开发政策、煤炭产业投资、煤炭价格、资源开发利润、产业竞争性等都是影响煤炭产业波动的重要因素。我国煤炭产业资本投入、劳动投入、资本利润水平、产业竞争度、煤炭价格、资源开发税费因素与煤炭产业产出存在密切的关系,上述因素每增长1%,煤炭产业产出将相应分别增长0.38%、0.32%、0.13%、-0.14%、0.08%、0.13%。四、通过构建“煤炭产业波动的多因素影响理论模型”对影响煤炭产业波动的各因素指标进行了预测,并结合煤炭产业发展实际,选取反映煤炭供求平衡状态的煤炭供需比指标作为预警的主要指标。分析表明,2016-2019年期间,我国煤炭供需比在1.05-1.10之间,处于供应偏松的状态,但都接近供应偏松的上限值;2019-2025年期间,我国煤炭供需比在1.10-1.16之间,处于供过于求的状态;到2030年时,我国煤炭供需比达到1.20,处于严重过剩状态。这说明,在现有发展路径下,煤炭供需波动将愈发剧烈,过剩压力将逐步增大,必须对煤炭产业进行提前预控,以此平抑煤炭产业可能出现的剧烈波动;通过对影响煤炭产业波动的各因素分析表明,对煤炭产业波动的预控,重点是调控煤炭产业资本的投入、煤炭产业竞争度和资源开发利润水平。基于以上研究结论,为平抑我国煤炭产业波动,重点从煤炭产业投资预控、煤炭产业竞争度预控和煤炭资源开发利润水平预控等方向提出政策建议。