钨的广泛应用和经济的发展使钨的需求量逐年递增，这导致我国对已探明钨资源过度开采，资源形势严峻。如何高效地利用钨矿原料和回收钨二次资源成为钨冶炼工业中的重要课题。传统离子交换工艺过程的检测和控制是采用离线化验和手动操作方法，这存在检测时间长、容易漏检、劳动强度大等缺点。为提高离子交换效率，降低劳动强度，缩减企业生产成本，研究能在线检测过程参数，自动控制流程切换的一套方法显得很有必要。本文在理解离子交换理论和工艺的基础上，参考前人的研究成果，运用软测量技术和预测控制方法实现钨离子交换过程自动检测与控制。提高了钨离子交换的效率，实现工艺流程间的准确切换。本文做了以下几方面的研究与探讨。1）分析了离子交换的微观过程，把离子交换过程分成了四个不同的阶段。使用菲克定律描述离子交换过程各个阶段的动力学过程，以离子交换热平衡原理为边界条件建立钨离子柱式交换过程的模型。设置不同的参数检验过程模型，对比模型预测结果和实验数据，根据这两者的误差，修正模型内难以测量的液膜厚度参数。2）根据钨离子交换工艺特点，探寻过程参数在线检测方法。根据钨酸钠溶液的物化性质，采用以温度-电导率两参数为辅助变量的软测量方案，重点介绍软测量模型的构建和求解。对比神经网络在软测量模型中的不同组织方式，分析各种形式的优缺点，最终采用输入为组分浓度、温度，输出为电导率的网络形式。此种形式采用多约束条件神经网络逆映射法求解软测量的待测参数，提高了软测量模型的命中率和预测精度。3）以钨离子交换工艺的手动操作流程为基础，分析自动化流程的控制需求。使用基于PC/104总线的嵌入式板卡和扩展功能模块构建控制系统。基于特定的硬件系统，分层次构建和配置相应的嵌入式软件平台。为涉及到的检测装置，执行装置提供基本的控制算法。4）根据离子交换过程控制的特点，探讨预测控制方法在离子交换过程控制中的应用。提出预测控制的基本方案，并对单输入变量预测控制算法进行初步仿真。