随着机动车保有量的迅速上升,越来越高的交通出行量与有限的道路通行能力之间的矛盾日益尖锐。与此同时,大规模建设铁路、公路等基础设施的时代已经过去,为了缓解交通供需失衡问题只能通过提高交通设施的运营管理水平。美国、日本与欧洲部分国家于上个世纪末先后提出了智能运输系统的概念旨在通过先进的技术手段与有效的管理措施满足不断增长的出行需求。车联网作为智能运输系统发展的前沿技术被应用于解决交通拥堵、交通安全等一系列问题中。高速公路的入口匝道控制问题一直是学术研究的热点之一,学者们热衷于采用不同的控制方法来缓解匝道段拥堵,减少通行延误。通过车联网系统高速公路管理者可以更为迅速高效的对入口匝道及上下游的车辆进行管控,但是目前对车联网环境下高速公路入口匝道的控制方法研究并不深入。基于此,本文将研究对象聚焦于单点入口匝道,以车联网环境为研究背景,通过分析不同的控制方法在该环境下的表现为今后的研究奠定基础。首先,本文设计了车联网环境下入口匝道控制系统框架。我们分析了车联网环境对高速公路入口匝道控制系统的实际需求,根据需求提出对应的物理框架与逻辑框架。整个入口匝道控制系统以匝道汇入控制中心、车载单元与路侧单元作为信息传输的节点,以无线通信网络作为媒介保证了车车/车路之间的信息交互。其次,本文尝试模拟车路协同环境下车辆的行驶行为。合理的驾驶模型选用是车联网环境仿真的前提。本文通过对已有交通模型的分析,选定了能较好体现智能网联车辆行驶行为的模型,通过SOGA算法中对其中的参数进行了标定。在此基础上利用VISUAL STUDIO平台对VISSIM仿真平台进行二次开发,为之后动态控制匝道入口处车辆做铺垫。再次,本文在搭建的仿真平台中比较了不同匝道控制方法的优劣。在不同的仿真场景下我们选取合理的评价指标得出相应的控制方法在车联网中的表现,通过对仿真结果的深入分析确定更适用于车联网环境的匝道控制策略。最后,指出了本文的不足之处,为今后进一步的研究提供参考。