随着信息技术在电力行业的深入应用，电网公司的信息化建设也取得了丰硕成果，在国家电网总部的统一规划部署下建设了ERP（企业资源计划，EnterpriseResource Planning）、规划计划信息管理、基建管理信息系统、生产管理系统、输变电设备状态监测系统、调度平台等一批应用系统，基本实现了核心业务的自动化和企业上游、中游、下游管理的流程化管理。基于这些交易系统的完善及交易数据的积累，建设决策支持系统帮助企业实现战略决策、战术制定和战斗计划、执行、监控、分析、调整的科学化，为企业的盈利和风险防范的需求就日益迫切，所以某公司启动了运营监控平台建设的项目，来弥补当前公司运营管理体系的不足，为公司发展决策提供数据支持。电力行业是发展国计民生的先导行业。伴随着我们国家经济迅速的发展，带来了对能源的巨大需求，因而促进了电力工业的快速发展，使得跨区域送电、大容量输电和超高压运行在电力系统大规模应用。然而随着系统的容量变大和电力网的规模扩张，供电设备产生故障给我们工业和居民生活带来越来越大的影响。电力的正常供应，大到国家宏观经济的发展，小到居民的日常生活，都与之息息相关。而通常的电力设备故障处理过程中，备件更换是最迅速也是最有效的解决办法。所以，对于备件的供应管理就显得特别重要，如何在有限的资金占用情况下，最大满足维修对于维修备件的需求，是一个亟待解决的问题。因此，基于上述的问题，研究维修备件的历史消耗情况，使用合适的算法对未来需求做出较准确的预测，从而提高备件供应的及时率，减少维修备件不足的次数，也就是减少电力故障对国民经济发展及居民日常生活的影响，将具有极大的现实意义。本论文研究的是国家电网某省网公司的运营监控平台的设计建设，基于数据仓库、数据挖掘的理论，以ERP系统、生产管理系统、输变电设备状态监测系统、资产全寿命周期评估决策系统等系统的历史数据为分析对象，重点研究并预测电网维修备件需求的情况，从而合理分配资源，提高服务质量。系统采集现有业务系统中与维修相关的数据，建立数据仓库，进行数据分析并建立数据模型，从而进行数据挖掘。在数据仓库方面，针对源数据分散、异构、海量的特点，运用自建的数据仓库模型进行深入分析，确立分析主题，使数据仓库具有全面的信息基础，不仅能满足报表统计系统的需求，而且可以为未来的更深层次扩展的应用开发做好准备。在元数据管理和ETL规则方面，使用Informatica进行管理，将实际解决方法进行归纳整理，形成的技术文档在系统内具有一定的通用性和可推广性。在内容展示方面，基于明确的报表需求进行总体设计，建立统计报表数据集市，实现PC客户端、大屏幕展示等多种形式报表分析系统。实践表明，该系统能对维修备件需求做出预测，在备件占用资金不变的情况下能有效的减少维修备件缺料的次数。论文最后对全文进行了总结，并对数据挖掘在电力行业的研究应用方向作了展望。