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基于注意力机制特征融合的目标重识别
【摘 要】
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目标重识别是计算机视觉和人工智能领域的热点研究方向,在智能安防、智能寻人系统、智慧交通、自动驾驶、智慧零售等领域有着巨大的应用需求。其任务是将在视域上没有重叠的多台摄像机所拍摄得到的目标进行匹配。这一类问题在目前仍然是一个具有挑战性的研究方向,因为受到多个方面因素的影响和干扰,如遮挡、光照条件、背景、视角等因素。给定目标图像后,目标重识别任务需要在海量数据中找出同一目标的其他图像。本论文关注目标重
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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