随着煤炭开采量的不断增加,煤矿安全问题变得越来越突出。我国的煤矿事故死亡人数高居世界之首。煤矿事故发生的原因很复杂,各个因素相互关联。虽然单个事故的发生具有随机性,但是,从整体上看,煤矿安全事故的发生服从一定的统计规律。本文旨在通过研究全国煤矿事故和某集团隶属煤矿事故发生的情况,对煤矿事故百万吨死亡率建模,从而对未来的变化趋势和可能达到的水平做出科学的预测,为防范和减少煤矿事故危害提供科学的依据。主要研究内容和结果如下：(1)介绍了国内外煤矿安全事故的现状,分析了我国煤矿事故死亡人数和百万吨死亡率的变化趋势。结果表明：我国的煤矿事故死亡人数和百万吨死亡率与发达国家相比,情况仍然比较严重。(2)在对某集团隶属煤矿各类安全事故统计分析的基础上,利用模糊数学和多元统计分析方法建立了改进的加权模糊聚类分析模型,并利用F统计量来确定最优分类。从而对该集团隶属的煤矿进行了科学、合理的分类。(3)基于1998年-2007年全国煤矿事故百万吨死亡率的统计数据,利用灰色预测模型、回归预测模型、灰色回归预测模型、灰色马尔可夫模型以及灰色预测、回归预测、灰色马尔可夫预测的组合模型对全国煤矿事故百万吨死亡率进行了预测。结果显示,预测模型的拟合结果与实际情况比较吻合,预测结果可信。并对各模型进行了对比分析,分析了各模型的优缺点。