随着现代工业、计算机网络技术、多媒体技术的进步,图像处理技术得到了迅猛的发展。数字图像处理技术已经成为计算机科学、工程学、生物学等各种学科学习和研究的对象,它广泛应用在工业、通讯、军事、医学等方面。本课题研究了小波分析技术,尤其是第二代小波分析在图像处理中的应用,并建立了图像采集与处理系统。本课题一方面论述了小波分析理论的原理、方法,研究了提升方法的原理和模型,利用其不基于傅里叶分析、运算简便、整数变换的特点,给出了基于最优插值估计的第二代小波图像滤噪方法,该方法减轻了滤噪后图像发生的边缘模糊现象,并通过实验数据证实了该方法相对于传统图像处理方法和小波方法的优越性,可行性。还研究了图像检测中的基于多尺度边缘检测方法及小波分析的信号奇异性检测理论。本课题另一方面在Windows 系统平台上,基于图像处理算法给出了图像采集与处理系统模型,通过人机界面的方式利用VC++6.0 开发工具对大恒DH-CG400 图像采集卡进行了二次开发,给出了利用VC++编写图像采集程序的方法和步骤,并给出了关键技术的代码。通过采集卡引擎库提供的函数对图像进行采集,并对采集到的图像进行了实时的处理,从而满足了该系统的实时性。通过图像处理和小波分析的理论,系统实现了对图像的空间域变换及小波域变换,并可以对采集到的图像进行处理和缺陷检测,在时域和小波域上都达到了很好的效果。另外还论述了图像系统中,图像形体检测精度的可行性。