水对人类生活的生态环境也起着决定性作用,由于不合理的资源利用方式,忽视最小生态用水与生态环境的关系,导致一些地区或流域的生态环境恶化,并引发一系列生态环境问题。对于水资源合理配置遵循的原则是不应该只关注人类生产和生活用水,而应注重生态用水和人类用水协调。对已破坏的水资源生态系统的恢复与重建,应注重生态用水与人工用水并重。因此研究水资源对于实现水资源合理配置和优化,以加强经济、环境的可持续发展具有深远的意义。淮北市是一个资源贡献型城市,传统的支撑行业都是一些高耗水行业,水资源和经济发展的矛盾特别的突出。本文以淮北市水资源的合理配置为研究对象,借助的研究手段是投入占用产出技术。投入产出模型的理论基础是一般均衡理论,投入产出建模技术在解决结构问题方面具有优势,它揭示了系统各部门之间、各环节之间的内在联系和客观规律,但是投入产出建模技术具有很强的前提假定,使得投入产出建模技术缺乏灵活性。考虑各种方法的可行性,对混合编表法进行了改进,对编表流程进行了探讨。通过引入占用部分,将占用部分影响因素纳入水资源计算中,可以更全面、更合理的度量人类生活和生产活动对水资源需求的影响。在掌握淮北市经济系统行业用水特性的基础上,从三个层次讨论了建立淮北市水资源合理配置的途径,包括调整生产结构、调整最终需求结构、调整中间投入结构。对淮北市的直接用水系数,完全用水系数,生态用水系数进行了实证研究,并以影响完全用水系数和用水总量为对象的用水主系数进行了实证。最后以淮北市为例进行了因最终需求变动引起的水资源变动的结构分解实证分析。直接用水系数最低值7.21立方米／万元,最高1473.5立方米／万元。存在着少数直接用水系数显著高于其他部门的系数。大多数部门的用水系数相对比较低,主要分布在第二产业。就直接用水系数与完全用水系数而言,第一产业显著大于第二产业,第二产业又显著大于第三产业。就第二产业内部而言,基础工业用水强度最大,轻工业次之,高技术工业再次之。比较直接用水系数和完全用水系数,可以注意到直接用水系数大的行业,其直接用水系数与完全用水系数的差距越小,农业部门差异最小,仅为1.36倍,其他服务业部门差异最大,达到31倍。生态用水系数数值远远超过了完全用水系数,一般情况下,是完全用水系数的几倍和十几倍不等。生态用水系数最大的还是农业,林业,渔业,畜牧业。其次是食品制造业,纺织业,服装皮革羽绒制品业,木材加工及家具制造业,化学工业,电力、燃气和水的生产和供应业。以完全用水系数之和为研究对象,边际用水主系数的分布具有以下规律：本部门对本部门产品的直接消耗系数占有很大的比例。42个边际用水主系数中有10个用水主系数在对角线上,占23.8%。对农业的直接消耗系数中,主系数占了7个,占16.7%。对电力、燃气和水的生产和供应业的直接消耗系数共有6个主系数,占14.28%,其次为化学工业的直接消耗系数5个,林业有4个主系数。平均用水主系数分布有不同于边际主系数的特点,分布相对集中。在24行中,平均用水主系数主要集中分布在6个行业,即对农业的直接消耗系数6个主系数,林业有5个主系数,食品制作业有3个主系数。化学工业的直接消耗系数4个主系数,电力、燃气和水的生产和供应业的直接消耗系数9个主系数。平均用水主系数和边际用水主系数相比较,可以发现两者中有重复的部分,在37个平均用水主系数中,有22个系数与边际用水主系数相同,15个主系数不同。在42个边际用水主系数中,相应有22个系数与平均用水主系数相同,27个系数不同。以用水总量为研究对象会得到相似的结果。比较以用水总量和完全用水系数为受影响对象的情况,可以注意到两个边际用水主系数有交叉现象。两者的交集部分共有24个直接消耗系数,两者的交集部分是水资源优化的关键点。在最终需求层面上对水资源进行了结构分解,把最终需求结构细分为：需求模式的影响、需求结构的影响和需求水平的影响。通过改变最终需求结构来优化水资源结构的方法,从实际操作来讲,可能存在较大的难度,但当地决策部门根据当地水资源的实际情况和水资源规划目标,制定出相应的法规还是可行的。