建立针刺与神经系统响应的量化关系——针刺神经电信号的编解码，是研究针刺作用机制的重要科学问题之一。神经编解码能够对新针刺诱发神经响应做出预测，并对包含在放电序列中的信息进行解码来揭示导致神经响应的刺激形式。神经编解码模型是神经生理学实验与计算神经科学之间的桥梁，为认识针刺编码机制提供了理论载体。因此，本文试图建立针刺神经响应模型，并在此基础上研究针刺信息的编码、解码问题，分析针刺神经电信息的传导作用规律。本文描述了针刺手工操作的特征以及作为感觉神经系统的机械刺激属性。根据针刺神经电信息传导通路的生理结构，设计了针刺动物神经生理学实验，采集了针刺诱发的神经电信号，并对其进行了预处理。根据实验数据，本文研究针刺作用机制。首先，将针刺诱发的神经放电序列转化为条件强度函数描述的点过程，将针刺刺激作为隐刺激，点过程作为观测方程，建立具有潜在过程的状态空间模型，刻画针刺刺激调节神经放电活动的编码过程。根据所建模型，应用贝叶斯解码算法成功重构了针刺刺激波形，解码出针刺刺激信息。基于时间重标度理论检验了模型的拟合优度以及解码的精确性。其次，将神经放电序列转化为峰峰间期序列，应用Gamma过程拟合峰峰间期分布直方图，并通过Gamma过程的形状参数测量不同针刺手法的放电不规则度，发现不同针刺手法与不同的放电不规则度相关。然后，根据状态空间模型估计了不同针刺手法诱发神经放电序列的瞬时放电率和不规则度，并在此基础上应用贝叶斯方法估计出不同手法针刺输入信息并提取特征，证明了不同针刺手法的差异性。最后，将机械刺激感觉神经传导通路抽象为前馈神经元网络，构建了针刺神经电信号传导模型。基于自适应同步控制策略估计了前馈神经元网络中影响信号传导的重要参数。将针刺刺激等效为低频输入信号，研究了在高频驱动和噪声作用下前馈神经元网络中针刺信息编码、信号传导和共振特性，提出了针刺信息传导的可能机理。本文将生理学实验与计算神经科学相结合，为针刺研究提供了新的视角，对于进一步理解针刺作用机理以及改善针刺临床研究具有重要意义。