随着社会的飞速发展,我国建筑业的变化日新月异,但信用问题也在市场主体中逐渐凸显,亟须处理。目前,建筑市场相关企业的信用评价体系已逐渐建立,但执业人员信用体系的研究还相对欠缺,难以建立完善的建筑市场执业人员信用评价体系。同时作为工程造价执业人员,其失信行为不仅阻碍企业信用建设与建筑市场的健康运行,又使得造价工作失去项目成本动态管控作用,对项目效益产生负面影响。因而对工程造价执业人员信用管理成为当前重点关注的问题之一。本文针对工程造价执业人员利用BP神经网络法构建信用评价体系。首先,通过研究相关文献与国家政策、法律法规提取工程造价执业人员信用评价指标并进行整理归纳,再将问卷调查与聚类分析法结合,对评价指标体系进行优化,最终构建了包含26个三级指标的工程造价执业人员信用评价指标体系。其次,本文构建BP神经网络结构,即设置合适的网络层数、神经元节点数、学习参数等内容,并且收集处理数据样本,一方面将输入层数据进行参数化,另一方面结合专家打分法确定各样本期望值,为BP神经网络仿真训练提供准备。最后,本文运用MATLAB软件进行仿真实验,为扩大数据样本采用3折交叉验证法,最终获取150份预测结果。通过对比期望输出与预测结果,本文工程造价执业人员信用评价模型准确率高达96.00%,并且偏差在可承受范围内,证明该评价模型具有较好的预期效能。因此运用BP神经网络开展工程造价执业人员信用评价工作,既避免传统评估方式需要指标权重赋值、评价过程复杂、效率低的问题,又增强了评价结论的客观性、科学性和保持一定的准确性,为建筑行业工程造价执业人员信用管理提供了一种捷径。此外,本文从信息数据质量保障与共享机制、监督机制、奖罚机制以及信用教育机制四个方面对工程造价执业人员信用体系的应用提供了相应建议作为参考。