中央空调的作用是提供冷热能源以维持建筑物内有一个舒适的空间环境,其中变风量空调系统由于其灵活性好、空气品质好等特点得到了越来越广泛的应用。随着近几年空调业的高速发展,越来越大的能耗对它的节能运行提出了更高的要求。而中央空调系统能否正常工作很大程度上都是依赖控制系统。所以空调系统的控制策略在很大程度上决定了空调的各控制参数是否在最佳的工作状态、空调运行效率是否高、空调是否可以节能。所以本文的研究重点在于智能控制方法对于温度的控制,以达到最大限度的节约能源,提高反应速度。本文中首先分析了VAV空调系统的组成以及工作原理,由于其具有非线性、模型不确定以及时滞的特性,对节能增效均带来了比较大的困难。其次本文详细介绍了蚁群优化算法、改进型smith预估器和模糊PID的原理,并给出了针对本文这一被控对象的具体设计方案。对于VAV系统这个被控对象,有多种控制方案可供选择,本文首先选择了蚁群优化算法,这是一种新型的仿生学算法,通过多次循环来找到最优解,在理论上可以达到较为理想的控制效果。其次本文选择了改进型smith预估器,我们知道常规smith预估器自身存在一些缺陷,本文将通过实验验证经过改进之后,对常规smith预估器的鲁棒性和抗干扰能力都有显著提高。最后本文选择了模糊PID算法,它结合了模糊控制的快速性以及PID控制的可消除稳态误差的优点,从而受到了广泛的应用。本文将通过仿真实验来对以上提出的三种控制方法进行多向比较,从而选择更为适合本文被控对象的控制策略。