本文所要研究的方法，针对了具体情况做了区别处理。根据环境照度不同，结合人眼的生理特点，进行了不同程度的降低噪声处理。　　 本文首先描述了人眼的生理结构；接着描述了拍照手机图像传感器的架构；并对比了人眼和图像传感器之间的差异之处。然后介绍了该嵌入式系统的系统方案、控制接口、数据接口及数据时序；硬件原理图设计，以及该系统的实物照片；在算法设计相关部分，介绍了图像的处理过程；然后开始讨论如何实现算法，并描述了函数关系和流程图；通过试验数据等来确立了函数数值。　　 最后介绍了测试环境，测试工具，测试对象，以及使用的测试软件。然后在三种不同照度，也就是算法函数的不同区间，进行拍照，并对照片进行了测试和分析。并就该算法的特点和作用，进行了分析。　　 本文提出了一种将降噪算法与噪声大小相联系的方法，并结合了人眼的生理结构，解决了数码相机在低照度时拍照噪声大的问题。