目的:在麻醉恢复期最为常见的并发症为呼吸系统并发症,其中典型表现为呼吸暂停。不能及时纠正的呼吸暂停可导致严重的组织缺氧、心动过缓、甚至心脏骤停,因此对麻醉恢复室呼吸暂停的监测很重要。目前临床中常用的呼吸监测方法在准确性和实时性方面仍有一定的缺陷。本研究的目的是探讨在麻醉恢复室中使用人体颈部呼吸音对处于麻醉恢复期的患者进行呼吸暂停检测的可行性,实现呼吸暂停的准确检测和识别。研究方法:1、采集麻醉恢复室中患者的颈部呼吸音信号和鼻气流压力信号用于分析。提取呼吸音特征信号设计算法进行呼吸暂停的检测。对鼻气流压力信号进行开方处理后作为反映患者呼吸状况的参考信号。将呼吸音方法对呼吸暂停的检测情况与参考信号对呼吸暂停的认定情况进行对比,计算使用呼吸音方法检测呼吸暂停的敏感度、特异度、阳性似然比和阴性似然比。2、分别在有无噪声情况下采集健康志愿者的颈部呼吸音和外部噪声信号,并采集鼻气流压力信号作为反映患者呼吸状况的参考信号,受试者在数据采集期间以自主方式进行呼吸暂停的模拟。使用自适应滤波技术对采集到的颈部呼吸音和外部噪声信号进行处理,提升呼吸音采集的质量,并对自适应滤波前后使用呼吸音对呼吸暂停的检测结果进行比较。结果:1、共采集麻醉恢复室中121名患者的呼吸音及鼻气流压力信号,信号总时长大约为52.6小时。其中34名患者发生了共236次呼吸暂停,持续时间总计122.2分钟。用呼吸音方法检测呼吸暂停的敏感度为92%,特异度为98%,阳性似然比为46,阴性似然比为0.08。2、共采集了46名健康受试者的数据,安静环境中含呼吸暂停499次,有噪声环境中含呼吸暂停492次,总时长为26.5小时。在安静环境中应用自适应滤波技术处理呼吸音,使得使用呼吸音进行呼吸暂停检测的敏感度由97.2%变为98.2%,特异度由99.9%变为99.8%。在有噪声环境中,应用自适应滤波技术处理呼吸音,使得使用呼吸音进行呼吸暂停检测的敏感度由81.1%变为91.5%,特异度由95.9%变为96.6%。结论:呼吸音可以用于麻醉恢复室中患者呼吸暂停的准确检测,不但可最大程度地降低呼吸系统并发症给患者带来的危害,在减轻医护人员工作压力、减少工作失误及提升医疗安全方面也有着重要意义。自适应滤波技术可以有效的提升颈部呼吸音信号的采集质量,从而提升呼吸暂停检测的敏感度和特异度。