保护隐私的深度学习方案研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ak328

【摘要】

：

近年来,深度学习在越来越多的领域内取得了巨大的成功,其中,高质量、大规模的数据是提高深度学习模型能力的关键。在多个参与者的聚合数据上进行合作地深度学习训练可以提高模型的精度。然而,这样的合作学习会侵犯用户敏感数据的隐私。为了解决这一矛盾,本文提出了一种基于变换层的保护隐私的合作深度学习方案,称为TransNet(Transformed Layer based Deep Neural Network

【作者】

：

何其健

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

隐私保护深度学习不可逆变换不定方程

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