企业是一个复杂的系统，企业经营中的各项决策，遇到的各种危机最终都会反映在企业的财务指标中。因此，通过监控企业的财务指标，研究财务预警系统理论上能很好的通过掌握企业的财务状况进而掌握企业的经营状况。当预测到危机时，经营者可以通过适当的控制措施阻止危机的发生，避免企业蒙受损失。　　 财务预警模型从单变量模型诞生以来，发展至今已有多种类型的预警模型，财务预警模型大体上分为单变量模型、多变量模型、逻辑模型、人工智能模型等。　　 从财务预警研究的产生发展到现在，国内外学者对财务预警的实证研究得较多，他们研究的行业大多集中在金融业、银行业、制造业，因为这些行业的上市公司较多，实证样本容易取得且样本量充足，能很好的支撑实证研究。他们对房地产行业的实证研究涉足较少，并且很少有学者关注过财务预警的成本收益和预测精确度的关系。而这两方面都是非常重要的，一方面，房地产行业关系到众多利益群体，它的兴衰甚至关系到整个社会的经济形势，我们不能忽视对它的研究；另一方面，财务预警的成本收益和精度是衡量其预警好坏的因素，达到良好的成本收益和精度平衡才是进行财务预警的最终目标。基于此，本文将以研究得较少的房地产企业为背景和研究对象，分析财务预警的成本和收益，并对三种运用得较多的具有代表性的财务预警模型进行实证分析，验证其在我国上市房地产企业中的预测精确度，并在此基础上提出企业控制成本提高收益的措施。　　 首先，本文在认真研读了前人研究成果的基础上对财务预警的成本收益做了综述，从几种预警模型的角度来回顾了国内外财务预警研究概况及成果；其次，本文用我国上市房地产公司07、08年的财务数据对三种财务预警模型进行了实证分析，旨在找出对房地产行业预测精确度最高的模型；再次，给出了在预测精确度一定的情况下，企业应该采取哪些措施来提高财务预警的收益，降低其成本；　　 最后，总结中作者对本文研究成果进行了概述，提出本文研究不足之处，并为以后的研究提出改进方向。