背景与目的神经重症患者因病情严重,共病率、致死率高,需要对病情进行全面的监控以及时发现疾病恶化进展,从而采取临床措施。无创动态脑水肿监护仪（第三代）,通过测定颅脑扰动系数以监测颅内病情变化,被应用于神经外科普通病房及重症单元。本研究旨在验证无创脑水肿监护仪在反映颅内病情变化,尤其是脑水肿的可靠性,评估其对药物治疗监测的有效性以及在指示神经重症患者预后转归方面的价值,从而探讨如何依据扰动系数及变化进行临床干预以改善患者预后。研究对象及方法纳入自2021年01月01日至2021年07月31日于汕头大学医学院第一附属医院神经外科重症监护室住院救治的神经重症患者,收集其一般情况、有创颅内压数据、格拉斯哥昏迷评分（GCS）及头颅平扫CT等临床资料,测算相应头颅CT的脑灰质/白质衰减比（GWR）,监测其入科时及入科后每24小时的颅脑扰动系数（DC）,记录甘露醇药物的使用情况。收集数据后进行统计学分析。结果纳入患者共51例（32男,19女）,大脑动脉瘤破裂出血12例,脑内出血15例、大面积脑梗死10例、颅脑外伤10例、脑肿瘤3例和小脑扁桃体下疝畸形1例。通过无创脑水肿动态监护仪监测扰动系数发现:1)扰动系数的变化量（ΔDC）和颅内压的改变呈现负相关（Spearman检验r=-0.256,p=0.008）,进一步曲线拟合揭示可能存在“先下降后上升”的曲线关系;2)不同甘露醇使用强度组患者ΔDC不同（K-W检验p=0.038）,60岁以上患者群体亦展现上述差异（K-W检验p=0.044）,组内的两两比较均未见统计学差异;3)ΔDC和脑灰质/白质衰减比（GWR）,尤其是基底节区的脑灰质/白质衰减比的改变(ΔGWRBG)呈线性正相关（Pearson线性回归r=0.271,p=0.048）,进一步拟合扰动系数的变化率（PΔDC）与ΔGWRBG,可能存在当PΔDC＜0时先单调递增而后在PΔDC＞0平缓至近水平（“天花板”）的曲线关系;4)初始扰动系数（DCi）是患者出院时GCS的独立危险因素（单因素分析OR:0.972,p=0.018,多因素分析:OR:0.960,p=0.014）,并且能预测患者出院时肢体运动情况,患者出院时肢体能遵嘱活动（GCS＿M=6）这一事件对应的DCi截断值为138.7（AUC=0.773,p=0.010）,预测敏感度为81.8%,特异度为73.1%,对应Youden指数为0.549;5)患者在院时长指标与DCi及入科后第一天扰动系数的变化（ΔDC1）分别存在反“J”型和“J”型曲线关系,进行限制性立方样条回归分析,显示曲线模型具有统计学差异（p＜0.05）,存在扰动系数值（DCi=143.49,ΔDC1=-29.45）,使得患者在院时长最低;6)以是否自动出院（AAD）作为不良预后指标,进行Landmark等生存分析,可见当观察时长≥5天时,患者入住NICU时初始扰动系数高（DCi≥143.49）,入住后1天内扰动系数的下降快（ΔDC1＜-29.45）时,住院期间AAD或在ICU时AAD发生率高,总体预后不良。结论通过对上述扰动系数与神经重症患者病情的关系的认识,我们可以借助患者初始扰动系数了解患者就诊时病情与潜在预后、更全面和及时了解治疗过程中病情的改变,以及根据扰动系数进行治疗上的调整,避免颅脑病情的急剧改变和相关的扰动系数的剧烈波动,改善神经重症患者临床结局。