为解决西安市供水问题而兴建的黑河引水工程是西安经济持续高速发展的基本保障，而作为该引水工程主要水源的黑河金盆水库其运行的优劣将直接影响城市供水的保证程度。本论文结合西安供水以及黑河金盆水库的实际情况，在对水库供水对象需水状况及入库径流进行分析的基础上，应用多种模型进行水库优化调度，并根据水库长系列兴利调度的结果建立水库调度函数以指导水库运行。论文的主要研究内容及取得的研究成果如下： (1)在综述本领域研究动态与发展趋势、分析金盆水库的设计资料、流域径流资料及水库供水对象的需水状况的基础上，提出了本次研究的研究思路和技术路线。 (2)对水文系列的时间序列分析方法及常用的随机模型进行了阐述，建立了黑河黑峪口站的年、月径流序列生成模型并进行了检验。 (3)考虑到典型年判定时存在的模糊性，将模糊聚类法用于年径流分析，由此求得分别代表丰、平、枯各种年型的聚类中心向量。对于给的年份，根据求得的聚类中心向量，应用模糊综合评判法确定其所属年型。 (4)在分析水库径流特性与各个供水对象需水状况的基础上，建立了综合利用水库优化调度模型，分别利用动态规划法、逐步优化算法和遗传算法求解模型，并对模型的求解结果进行了比较。西安理工大学硕士学位论文 (5)系统研究了遗传算法的基本原理和实现技术，深入分析了遗传算法的不足，并提出了一些改进方法。自适应遗传算法的控制参数可以根据个体的适应度大小进行自适应调整，体现了生物进化中“优胜劣汰”的思想，使其收敛速度较基本遗传算法有了很大提高。但它由于未能反映群体的多样性，使其在陷入局部极小时也无能为力。本研究将信息嫡引入遗传算法以度量种群的多样性;当判断其发生过早收敛时，则通过“大变异”操作来引入新个体，从而有效缓解了成熟前收敛的发生，提高了算法搜索的范围与效率。 (6)利用水库优化调度结果建立水库调度函数，在分析水库调度函数各特征量的基础上，介绍了用逐步回归方法建立水库调度函数的具体过程，考虑到传统回归方法未能反映调度函数的非线性特性，引入BP神经网络模型求解模型，建立水库调度函数。最后，使用新的(在调度函数建立过程中未使用过的)资料对各种方法建立的调度函数进行了检验。