Flou 集是由 Gentihomme 提出的非经典集合，它既是对经典集合的扩充，也是对模糊集合的一种简化。Flou集的这种特点，使其在表达和处理信息方面具有特殊的优势。 　　基于 Flou集的模糊区域模型和 Flou值模糊集的理论与应用得到了研究。 　　首先，用 Flou集表示模糊区域。在此基础上，以度量的方式描述了两个模糊区域间的拓扑关系，提出了模糊叠置分析模型。 　　其次，提出 Flou 值模糊集的概念，并用投票模型对其作出解释。定义了八种Flou值模糊集的截集，并讨论了它们的性质。然后，以 Flou值模糊集的截集为工具建立了分解定理和表现定理。 　　最后，作为 Flou 值模糊集的应用，考虑属性值用 2-Flou 数表示的多属性决策问题，称为 Flou 值模糊决策问题。建立了一定满意度下的 Flou 值模糊决策模型和基于可能度的 Flou值模糊决策方法。