基于灰色理论的上市公司财务综合评价研究

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随着我国资本市场与证券市场的迅猛发展,上市公司财务综合状况受到越来越多利益相关者的关注。债权人为寻求投出资本的安全性,投资者为了作出合理的投资决策,经营管理者为了实现企业价值最大化目标,都需要进行上市公司财务综合评价。科学、合理地分析和评价上市公司财务综合状况已成为当前财务管理理论和实践的一个重要课题。财务综合评价是在单项分析评价的基础上发展起来的,沃尔评分法的提出,开辟了财务综合评价之先河。此后财务综合评价的研究工作更加深入和广泛地开展起来,研究的重点为对财务综合评价方法的探讨。现有的财务综合评价方法都存在较大的局限性。为了更好地解决这些评价方法的不足,需要探寻一种更科学、更合理的财务综合评价方法。 灰色系统是指部分信息明确、部分信息不明确的系统,它是相对于信息完全明确的白色系统与信息完全不明确的黑色系统而言的。严格来说,灰色系统是绝对的,而白色系统和黑色系统是相对的。上市公司财务综合状况就是一个灰色系统。依据不完全的灰色信息来处理问题正是灰色系统方法的重要特征。本文利用上市公司财务状况存在的灰色性特点,根据灰色系统理论及方法,提出了财务灰色综合评价方法。建立财务灰色关联静态评价和动态评价两种模型,并将模型进行应用分析研究。研究结果表明:财务灰色综合评价方法存在明显的优越性,能在很大程度上克服传统财务评价方法的不足;其分析过程科学、合理,其评价结果必然更加准确,该评价结果可为相关财务使用人作决策提供有力的参考依据。财务灰色综合评价方法的诸多优点及人们认识对象广泛存在的灰性特征决定了该评价方法在众多财务综合评价方法中将有不容忽视的地位。
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