语音识别(Speech Recognition)是让机器能够辨认并且理解人们所说的自然语言。它涉及到信号处理、统计模式识别、人工智能、计算机科学、语言学和认知学等众多学科。随着计算机软硬件技术、半导体技术、电子技术、通讯技术和网络技术等的飞速发展,人类已经进入后PC时代。这个时代一个典型的特征就是:各种新型智能化的设备日益广泛地走进人们的工作和生活。目前人们对汽车的依赖越来越强,并且希望在汽车带有娱乐功能,这样就促进了车载多媒体的发展。在车载环境中,智能化车载多媒体设备的操作方式需要很好的便利性和安全性,而语音识别这种自然快捷的交互方式成为首选。实用化研究是语音识别的一个新兴研究方向,将语音识别技术应用于车载多媒体系统将极大促进车载设备的普及与应用。本文主要研究在车载多媒体平台中构建语音识别与控制系统,并通过采用改进的语音识别算法来提高语音识别准确率和实时性,从而为驾驶员提供更好的人机操作交互方式。首先本文介绍了语音识别技术的发展背景及研究状况,总结出目前语音识别领域存在的问题,并分析了嵌入式语音识别技术的研究意义和发展前景;然后研究了语音识别技术的基本原理,并分析得出嵌入式语音识别技术的特点,选择了适合本系统的识别算法,系统采用DTW动态时间规整作为识别模式的匹配方法,提取具有抗干扰性强的MFCC特征参数;随后本文研究和设计了车载多媒体语音识别系统平台,选用了Windows CE作为平台的操作系统;本文将语音识别原理和实际系统相结合改进了语音识别算法,并设计了一套基于ARM9平台的车载多媒体声控系统。最后在总结全文工作的基础上,本文对课题目前存在的问题进行了分析,并为进一步研究指明了方向。