随着遥感技术的发展,人类将逐步从外层空间观测地球、探索宇宙,从而为我们认识国土、开发资源、研究环境、分析全球变化找到新的途径。遥感数字图像处理技术的出现,从根本上改变了传统遥感图像的处理及识别方式,为遥感技术系统的完善,实现对地物高效、快速识别以及多源信息的数字化融合处理创造了良好的条件。本文结合课题,以高光谱遥感图像为对象重点研究了高光谱图像的前期预处理、单波段图像目标的识别以及多波段图像的目标检测。主要研究工作如下: (1)阐述了高光谱遥感技术的概念,介绍了高光谱图像的特征模式并分析了高光谱图像数据的组成;总结了遥感图像的预处理方法,通过实验对高光谱图像进行辐射校正和几何校正处理的计算机实验验证,并从实验结果解释了产生畸变的原因。 (2)研究了单波段遥感图像(红外图像)目标识别的步骤和方法,从理论上验证该方法的有效性; (3)通过对高光谱多波段遥感图像光谱特性的分析,提出了针对具有海量数据的高光谱遥感图像采用主分量分析与独立成分分析相结合的目标检测方法,大大减少了高光谱图像处理的数据量,节省了目标检测的时间; (4)对于波段数不足的高光谱遥感图像目标识别问题,提出了波段扩展与正交空间投影相结合的方法,改善了因波段数不足引起的检测性能较差的问题。