【摘 要】
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该论文主要就小波分析在光声光谱信号处理方面的应用做了系统的探讨和研究.并就混合物光声光谱图的解析补充了一种新的算法.论文首先介绍了小波分析的基本理论,包括小波变换
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该论文主要就小波分析在光声光谱信号处理方面的应用做了系统的探讨和研究.并就混合物光声光谱图的解析补充了一种新的算法.论文首先介绍了小波分析的基本理论,包括小波变换的概念和基本性质,并重点介绍了小波变换在信号处理中的优越性.第二章介绍了小波变换的基本算法.包括正交小波基的构造,Mallat算法,及该实验室提出的改进Mallat算法等.其后,通过大量的文献调研,综述了近年来小波分析在分析化学中的应用.根据小波变换的时--频局部化特性,该文首次系统地将小波分析应用于光声光谱的数据分析.该文首次将在线小波变换应用于光声光谱信号的在线分析.为了解析混合物的光声光谱图,该论文还提出了一种新的算法.
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