地方综合性大学本科公共选修课程学习满意度调查 ——以H大学为例

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公共选修课程作为大学课程体系的重要组成部分,在推进高校课程建设、促进学生全面发展和为社会培养复合型人才中发挥着重要作用。从学生满意的视角了解公选课程现状,对发现公选课程建设中存在的诸多问题、逐步提高公选课程教学质量、有效发挥公选课程的效用具有重要意义。以顾客满意度理论、比格斯的3P学习过程模型、人本主义理论和信息加工理论为基础,对大学生公共选修课程学习的构成要素进行归纳。编制公共选修课程学习满意度调查问卷。将满意度量表分成课程设置、服务支持、教师教学、交互关系、个人努力和学习结果六个维度。随机抽取H大学学生做调查。运用SPSS 23.0对收集到的数据进行描述性统计分析、差异分析、相关分析和回归分析,了解学生对H大学公选课程的满意度状况。结合对H大学部分学生和老师的访谈结果得出H大学公共选修课程存在的主要问题并寻求原因,进而提出对策。描述性统计分析。H大学学生对公共选修课程的总体满意度偏低;各维度上看,学生对公共选修课程的满意度由高到低依次为教师教学满意、课程设置满意、服务支持满意、学习成果满意、个人努力满意和交互关系满意。其中,学生对公选课程教师教学维度的满意度均值最高,对个人努力和交互关系维度的满意度均值较低。差异分析。分别对校区、性别、生源地、志愿录取状况等4个统计变量进行独立样本t检验,对年级、所学专业、毕业后的规划、选修公选课程的总量、逃课缺课频次、选择公选课的主要目的等进行单因素方差分析。得出一志愿录取学生较非第一志愿录取学生的公选课程满意度高;选修公选课程的学分总数越多,相应学生满意度越低;逃课缺课频次越高,相应学生满意度越低;选修公选课程的目的显著影响学生满意。相关分析。研究对课程设置、服务支持、教师教学、交互关系、个人努力、学习结果和总体公共选修课程学习满意度进行二元变量的相关分析,得出各维度之间关系显著。回归分析。以课程设置、服务支持、教师教学、交互关系、个人努力和学习结果满意为自变量,以公选课程的总体满意为因变量做多元线性回归分析,发现对总体公选课程满意贡献较大的主要是课程设置满意、学习成果满意、教师教学满意和交互关系满意。H大学公共选修课程学习存在的主要问题及原因。课程设置方面,课程种类、数量过少,各种类型的公共选修课程比例不合理,公选课程班级规模过大;教师教学方面,教学方法单一,师生之间、生生之间互动少,考核评价方式不合理;学生方面,选课目的功利化,个人努力程度低,获得感低。根据存在的问题从学校、教师和学生三方面寻求原因。提高H大学本科生公共选修课程学习满意度的对策。适当增加公选课程数量;调整各类型公选课程的比例;控制公选课程班级规模;鼓励教师采用多样化的教学方法;增强师生之间、生生之间的互动;转变公选课程考核方式;引导学生树立正确的公选课程观念;提高学生公选课程的获得感。
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