【摘 要】
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机动车辆保险,简称车险,是非寿险业务中占比最大的险种,其发展前景十分广阔.为了解决机动车辆保险的分类费率厘定的问题,当今保险公司经常使用的方法是广义线性模型.但当理赔
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机动车辆保险,简称车险,是非寿险业务中占比最大的险种,其发展前景十分广阔.为了解决机动车辆保险的分类费率厘定的问题,当今保险公司经常使用的方法是广义线性模型.但当理赔次数出现大量的零赔付时,即出现零膨胀现象,广义线性模型将不再适用,在这种情形下,零膨胀回归模型可以解决此问题.一般我们假定零膨胀回归模型的结构零的比例参数是常数且不受车险费率因子的影响,但这有可能会和实际情况不符,因此本文假定结构零的比例参数不是常数且受其车险费率因子的影响.本文主要介绍了机动车辆保险的传统理赔次数模型以及零膨胀模型,并且通过一组经典的保险数据进行分析,发现零膨胀模型能较好地处理理赔次数中大量零赔付的问题,模型中的参数估计更加精准,模型得出的结论也更切合实际情况,为从事保险行业的非寿险精算师们提供了一个解决此类问题的方法.
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