【摘 要】
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该文针对耦合普遍存在于生产过程控制系统中这一事实,主要研究多变量系统的神经网络解耦控制策略,并详细分析了基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略的算法与实现.该文主要
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该文针对耦合普遍存在于生产过程控制系统中这一事实,主要研究多变量系统的神经网络解耦控制策略,并详细分析了基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略的算法与实现.该文主要内容包括:多变量系统解耦设计的主要内容,操作变量与被控变量的配对选择方法,基于神经网络的解耦控制策略,循环流化床锅炉燃烧过程的动态控制模型,循环流化床锅炉燃烧系统的常规解耦控制,基于BP算法的神经网络解耦训练算法,BP解耦网络训练算法中相关功能块的M函数实现,循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络解耦控制.
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