【摘 要】
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储层参数预测是油藏开发阶段储层表征的重要内容。目前基于地震属性之间的统计学关系或者基于人工智能的预测方法,物理意义不明确,并且依赖于先验数据。岩石物理建模能够更为精确模拟地下岩石物理情况,结合研究现状和实际需要,本文提出贝叶斯框架下基于地震岩石物理模型的地震储层参数预测方法。本文基于岩石物理模型进行储层预测,首先根据等效介质理论和孔隙介质中波传播理论,基于Xu-White模型框架,建立能够描述地下
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储层参数预测是油藏开发阶段储层表征的重要内容。目前基于地震属性之间的统计学关系或者基于人工智能的预测方法,物理意义不明确,并且依赖于先验数据。岩石物理建模能够更为精确模拟地下岩石物理情况,结合研究现状和实际需要,本文提出贝叶斯框架下基于地震岩石物理模型的地震储层参数预测方法。本文基于岩石物理模型进行储层预测,首先根据等效介质理论和孔隙介质中波传播理论,基于Xu-White模型框架,建立能够描述地下介质岩石弹性与物性的岩石物理模型,并通过正演模拟和反射特征分析,进行敏感性和多解性讨论,验证基于岩石物理模型反演参数的可行性。根据模型试验结果,基于最小二乘方法的岩石物理模型反演系统具有噪声放大效应。提出的基于信赖域约束的岩石物理反演方法减小反演的误差,但这种空间结构约束方法理论上也具有误差传递局限性。因此,将贝叶斯理论引入到反演过程中,通过在岩石物理反演目标函数中,加入先验约束,提出测井低频约束与空间结构趋势约束联合岩石物理反演方法。试验表明,贝叶斯框架下基于岩石物理模型的储层参数反演方法,克服数据误差的传播影响,减小反演多解性并且约束离群异常值,增强反演稳定性。此类方法值得在油藏开发阶段储层预测中推广。
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