青岛鳌山湾牡蛎微生物群落结构季节变化及致病性分析

来源 :江苏海洋大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao137wu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了解析高低温季节长牡蛎(Crassostrea gigas)的微生物群落组变化,及其对牡蛎品质和食品安全的潜在影响,本课题以青岛市鳌山湾养殖长牡蛎为研究对象,分高温、低温两季采集海区养殖长牡蛎样本,采用高通量测序技术与传统纯培养技术,研究青岛市鳌山湾养殖长牡蛎中细菌群落结构的季节变化规律及致病性,对传统纯培养分离得到的与食源性致病菌相关菌株进行毒力基因鉴定和溶血性测定。根据高通量测序结果,高温季节长牡蛎样本软体组织(含不同组织器官)中的细菌群落主要由变形菌门(Proteobacteria,40.35%)、γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria,23.52%)、梭菌目(Clostridiales,14.45%)组成,在属水平上主要为双歧杆菌属(Bifidobacterium,5.11%),栖水菌属(Enhydrobacter,5.03%)和内源性单胞菌属(Endozoicomonas,4.81%)。低温季节长牡蛎样本软体组织中的细菌群落主要由以变形菌门(46.20%)、α-变形菌纲(Alphaproteobacteria,33.00%)、鞘脂单胞菌目(Sphingomonadales,22.87%)为主,在属水平上主要为鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas,21.13%)。高温季节下长牡蛎肝胰腺的微生物群落与其它组织存在较大差异,外套膜组织中弧菌属占比最高(3.03%),而低温季节下长牡蛎鳃组织的微生物群落与其它组织存在较大差异,闭壳肌组织中弧菌属占比最高(0.16%)。从高温季节到低温季节,长牡蛎样本中蓝细菌门比例上升,放线菌门比例下降,弧菌属(Vibrio)占比由1.25%降低至0.10%,菌群多样性和丰富度均有所下降(P<0.05),传统纯培养结果也显示从高温到低温季节长牡蛎中微生物群落结构的物种多样性有所下降,分离得到的弧菌属数量也大幅度降低。选择传统纯培养分离得到的弧菌共23株(13株分离自高温季节长牡蛎,10株分离自低温季节)进行毒力基因验证和溶血性测定,有11个弧菌检测出携带tlh基因,其中8株分离自高温季节长牡蛎、3株分离自低温季节长牡蛎;有9个菌株具有溶血活性,均分离自高温季节长牡蛎。本课题研究结果可为评估不同季节长牡蛎品质与安全的影响提供参考。该论文有图27幅,表15个,参考文献125篇。
其他文献
无障碍环境建设是我国“十四五”规划(2021-2025)中加快社会建设步伐、全面提升城市品质、保障残疾人基本权益的重要内容。笔者近年参与“科技冬奥”重点专项课题《冬奥和冬残奥场所人员疏导技术与残障人群协助系统》,在残障人群疏散领域进行了专门的学习和研究。本文聚焦于北京冬奥场馆内残障人群疏散布局问题,运用可视化编程方法开发了一套编程模块,初步实现了疏散布局设计的生成和校验。在研究过程中,笔者分析了一
学位
传统村落是农耕文明的精粹,是中华民族宝贵的历史文化遗产。随着城镇化进程的加快,村落文化却不断受到城市文明的冲击。如何保护好传统村落文化,使其与现代城市文明相伴,成为一个重要的研究课题。同时,许多郊区村落,由于人口结构及生产生活方式发生了较大变化,尤其是在当前疫情常态化的要求下,村落内部交往空间成为村民日常生活的重要场所。如何适应村民的行为变化需要,如何为人们改善村落内部交往空间环境,都显得尤为重要
学位
近年来由于对天然砂的大量开采,天然砂资源愈来愈少,寻找天然砂替代品成为较为急迫的问题,而机制砂的出现使得这一问题得到了较好的解决。现阶段对于机制砂自密实混凝土的研究大部分集中在配合比或材料性能的研究上,对于机制砂自密实混凝土应用于组合构件研究较少。本文通过试验对型钢-机制砂自密实混凝土栓钉连接件抗剪性能进行研究,并采用有限元方法对其进行了数值模拟分析。主要研究工作如下:1.考虑了栓钉高度、栓钉直径
学位
随着中国城市化的快速发展和社会的不断进步,大量的农村人口转移到城市当中。城市变为主要的居民聚居点,城市结构也越来越复杂,城市的各项功能和环境越来越受到城市居民关注,其中社区做为城市的重要组成部分之一,社区的室外气候环境(尤其是小气候)做为城市居民最基础的生存环境,越来越受到重视。《北京城市总体规划(2016-2035)》中明确指出完善城市空间和功能组织秩序,严格控制城市规模,促进中心城区老旧小区综
学位
在以往学过的概率论理论中,人们常说的随机变量往往是单点值随机变量,即其取值为单值,但在实际生活中,在对随机变量进行取值的时候,往往不一定是只取一个具体的数值,有时候取值的结果可能是由许多个数值组成的一个集合,称之为集值.甚至有些时候,无法用明确的数值来表示某种变量的取值,而是一个模糊数取值,即本文研究的模糊集值.在金融或者控制等领域中,仅仅用单点值随机变量对一个事件进行描述就会产生一定的局限.这时
学位
股票市场通常以其高收益性的特点而收到广大投资者们的青睐,但云诡波谲的变化性也让股民朋友难以捉摸,因此难免引起投资者的不安情绪。在互联网金融快速发展的时代,股票论坛应运而生,正逐渐成为投资者们交流炒股经验的重要平台。伴随着深度学习方法的发展,利用自然语言处理工具的情感分析、文本分类等方法已成为目前热门的论坛数据分析方向。本文通过研究相关文献资料了解到,股票论坛内部活跃着大量真实投资者,其情绪变化反映
学位
在过去十年中,对比于其他可再生能源,光伏能源在世界各地的电能生产占比中有规律地增加。太阳能光伏因其安装成本降低而迅速增长,因此,已经逐步成为可持续能源中具有成本竞争力的能源转换过程。与使用隔离变压器的逆变器相比,非隔离型逆变器作为光伏并网系统的电网接口具有效率高、成本低、体积小、重量轻的优点。然而,对于这种逆变器,必须抑制无变压器并网逆变器的漏电流;如果漏电流高于一定水平,将对其他并网系统或维护人
学位
在全球经济一体化背景下,任何一个国家的发展都与全球市场紧密相连,与国际贸易、国际投资密不可分。中国是全球外资流入量最多的国家,应进一步充分高效的利用FDI,更加合理的分配FDI,保证外向经济稳健可持续发展。从中国在2001年加入世界贸易组织后,FDI对长三角地区的工业、经济发展发挥积极的推动作用。本文通过分析长三角FDI特征及产业结构演进,实证检验长三角地区FDI的经济增长效应和技术溢出效应,实证
学位
机器学习在图像、文本以及语音等欧式空间数据上已经取得了显著的成果,而在非欧式空间数据上的研究相对较少,但是以图网络数据为代表的非欧式空间数据存在于生活的各个方面,比如社交关系网络数据、交通数据和生物化学领域中的分子结构。基于图网络数据的信息挖掘任务主要有图分类、链路预测和节点分类等,但是,由于图网络数据不满足平移不变性,传统的机器学习模型不适用于这类任务,因此研究适用于图网络数据的机器学习算法成为
学位
微塑料(MPs)作为一种新型且普遍的污染物,凭借其优异的物理化学特性,能够显著地影响环境中污染物的迁移和转化。六溴环十二烷(HBCD)是一种典型的溴化阻燃剂,广泛应用于纺织品、电子产品和建筑材料,特别是用作聚苯乙烯(PS)塑料的阻燃添加剂。因此,添加六溴环十二烷的聚苯乙烯塑料(HBCD-PS)在人类生活中普遍存在。尽管大多的研究集中于微塑料在环境中与污染物的作用机制及其潜在的风险评估;然而,对于含
学位