当今社会，安全是人们普遍关注的问题之一。自从911事件以来，安全问题更加受到人们的重视。安全问题包括：财产安全、人身安全、信息安全等。最近发展起来一种人脸识别技术，它能够用在视频会议、人脸搜索、重要部门出入口控制等领域来降低安全隐患。人脸识别技术是一种生物识别技术，出现于指纹识别、虹膜识别以及声音识别等生物识别技术之后，因其方便、经济、符合人们普遍的识别方式等优势，受到了越来越广泛的关注。FPGA是现场可编程门阵列，其在高速图像处理领域得到了广泛的应用；又其设计周期短，成本相对ASIC较低，运用FPGA来设计电子产品已经成为一种趋势。本文详细叙述了人脸识别理论基础知识和人脸识别用于门禁系统的优势，并设计了一种基于FPGA的人脸识别门禁系统实现方案。在硬件方面，本系统主要由：FPGA、摄像头、视频解码器、SD卡、SDRAM、显示器接口、电锁电路等组成。其中FPGA主要用来处理人脸识别的算法和实现其它逻辑功能；摄像头是采集人脸图像；用SD卡来提供人脸数据的存储空间；SDRAM来存储摄像头采集到人脸图像数据；显示器则是显示带有人脸的图像；电锁电路是用一个升压芯片把由FPGA输出的匹配结果（开/关）转换成12V的电压传递给电锁装置。人脸识别过程主要分为人脸检测、预处理、人脸定位、人脸特征提取与特征处理、人脸匹配。人脸图像检测方法采用静态图像的人脸检测方法；特征提取与特征处理是人脸识别系统算法的难点，本文主要采用主成分分析（PrincipalComponent Analysis，PCA）方法来进行特征提取和处理。PCA是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它能够提取出影响多元事物的主要因素，从影响事物的本质出发来分析问题，把复杂的问题简单化。