智能控制在电流控制电压型逆变器中的应用研究

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电流控制电压型逆变器(CC-PWM逆变器)由于它具有优良的系统动态响应特性,在许多工业领域中得到了广泛的应用。论文详细分析了CC-PWM逆变器的基本原理、特性及其研究进展,采用开关函数概念建立了CC-PWM逆变器的数学模型,总结了目前存在的各种电流控制技术,并讨论、分析、比较了它们的利弊所在。由于常规的滞环电流控制器不能有效地防止负载电流脉动,并且存在着容易导致逆变器的开关器件的开关频率过高的问题,论文提出了两种变环宽滞环电流控制器结构,其一是正弦环宽滞环电流控制器,其二是模糊变环宽滞环电流控制器。这两种改进的滞环电流控制方法,均能改善系统的动态响应性能,减小电流的跟踪误差。通过仿真研究分析,证明了这两种控制方案的正确性与可行性,并将它们的控制性能进行了比较。论文深入研究了CC-PWM逆变器的线性电流控制策略,并提出了模糊自整定PI控制和基于神经网络的模糊推理自整定PI控制两种改进型智能PI控制算法,其中的模糊神经网络PI控制算法充分利用了神经网络具有很强的自学习能力的特点。这些基于智能控制的自整定PI控制算法均能使得CC-PWM线性电流控制器的动态性能得到改善,仿真结果同样证明了它们的正确性。最后,论文还对目前应用越来越广泛的三电平逆变器的控制策略进行了简单的分析和研究,提出了一种可行的简化选择基本电压矢量的空间电压矢量PWM调制方法。
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