随着集装箱运输业的不断发展,港口吞吐量逐年增长,集装箱港口规模不断扩大,建设与港口规模相匹配的集疏运系统,就成了保障港口服务水平的重要因素之一。集装箱港区公路集疏运网络同时承担着船舶随机到港派生的货运交通运量和日益增长的城市交通运量,受二者的耦合作用影响,具有交通流混合程度高、事故易发性以及车辆拥堵几率大等特点。由于公路集疏运网络中港城交通流矛盾的内在关系,且集疏港通道选择与港口吞吐量存在的强关联性,很难直观地通过规划路网中相应路段的运输功能,将混合交通流分而治之来提高公路网络的货运集疏港效率。因此,本研究在解析集装箱港区货运交通生成机理的基础上,分析集装箱港区公路集疏运网络交通特征,厘清港城交通矛盾与港口集疏运通道选择之间的内在关系,融合静态交通流分配理论,在多目标优化方法的指导下,构建大型集装箱港区公路集疏运网络多目标优化模型。首先,以港口集疏运交通流作为研究对象,以集疏港效率最佳和对城市交通干扰度最小作为优化目标,以道路功能属性为求解变量,满足现实条件下相应的约束,构建集装箱港区集疏运网络多目标优化模型。然后,分析模型特点,以及NSGA-Ⅱ算法和改进的Dial算法的功能和原理,设计以NSGA-Ⅱ算法为核心框架,以Dial算法作为实现交通流分配的功能性函数的融合算法,针对研究提出的网络多目标优化问题,求解公路集疏运网络中最优子路网的pareto解集。最后,以北方某大型集装箱港区为例,利用本研究提出的多目标优化模型求解未来规划年内港区满负荷运营状态下的集疏港通道最优选择的pareto解集。研究结果表明,本文提出的优化模型可以解决实际港区多OD条件下的路径优化问题,港区货运交通流集疏港效率与货运交通对城市交通干扰度两者存在着此消彼长的内在关系。本研究提出的网络多目标优化模型可以很好的解决港区规划设计阶段集疏运通道选择的问题,为科学合理的设计集疏运体系提供了理论支撑。