针对一群专家从一组方案集中选取最优方案的群决策问题,专家往往用判断矩阵描述对方案之间的偏好程度,其中判断矩阵一致性的大小表明了专家给出的判断是否符合逻辑,如果判断矩阵的一致性程度较差,就会导致决策的不合理,因此,群决策过程中有必要检验判断矩阵的一致性。本文主要研究互反偏好关系、互补偏好关系、直觉模糊偏好关系、和语言偏好关系的一致性,以及基于直觉模糊偏好信息和语言偏好信息一致性的群决策方法。首先介绍了群决策问题、不确定信息和不确定判断矩阵一致性问题的研究背景与现状及其研究意义。其次,总结了互反偏好信息和模糊偏好偏好关系的概念和其一致性,以及集结信息常用的算子。在此基础上,针对直觉模糊信息下的群决策,给出了直觉模糊判断矩阵一致性的概念及其等价定义;为了简便地检验直觉模糊判断矩阵的一致性,引入了直觉模糊判断矩阵影子矩阵的概念,从而将直觉模糊判断矩阵转化为互反判断矩阵,并利用这种转化思想,给出了基于直觉模糊信息一致性的群决策方法。针语言信息下的群决策,通过构造语言判断矩阵的互补型导出矩阵,将语言判断矩阵进行量化,并证明了语言判断矩阵和其互补型导出矩阵具有相同的性质,则可利用模糊互补判断矩阵,处理语言判断矩阵的方案排序问题;考虑到对于同一个语言判断矩阵,根据加性一致性或乘性一致性,得到的最优方案可能不同,定义了专家关于判断矩阵的加性一致性倾向度、乘性一致性倾向度,且在此基础上建立了相关的优化模型,提出了语言环境下基于两种一致性的群决策方法。最后,总结归纳了全文,指出了当前研究进展及以后的工作方向。