随着大数据规模爆发式增长,传统的结构化存储系统已经无法满足大数据的存储需求,越来越多的用户开始考虑将数据存储在云平台,但上传到云端的数据由云服务提供商而非用户进行管理。因此,考虑到云端数据可能遭遇外部篡改、数据丢失等安全问题,用户需要确定云服务器是否正确存储数据。数据审计机制能及时地识别云端损坏数据的情况,确保云存储环境下用户数据的完整性。然而,现有的云端数据审计方案在隐私保护、数据动态操作、第三方审计者的可信性等方面仍然存在一些问题和不足。根据实际应用场景存在的不同安全问题,本文对云端数据公共审计技术进行研究,提出了三个基于无证书的数据完整性审计方案。具体研究内容如下:（1）针对已有云端数据完整性审计方案存在第三方审计者窃取用户身份隐私和不支持多副本数据验证等问题,提出了一种多用户多副本数据完整性审计方案。基于多分支认证树机制,实现了副本数据的动态操作;设计隐私保护机制,实现了审计过程中群组用户身份的匿名性;引入用户身份撤销机制,消除了撤销用户的合谋攻击问题。与已有同类方案相比,该方案具有较高的审计效率。（2）针对已有审计方案存在数据重复存储等问题,提出了一种支持密文安全去重的数据完整性审计方案。将数据以密文的形式存储在云服务器,确保了数据的机密性;采用数据所有权证明方法,实现了云端密文安全去重;构造基于时间戳的签名算法,以抵抗恶意云服务商的攻击。与同类方案相比较,该方案具有较低的通信开销和计算开销。（3）针对已有审计方案存在第三方审计者不完全可信等问题,提出了一种支持无可信第三方审计者的数据完整性验证方案。基于无证书签名体制,解决了复杂的证书管理和密钥托管问题;引入区块链技术,解决了审计者不可信的问题;设计智能合约,保证了各实体间服务支付的公平性。分析结果表明,该方案满足签名和证据的不可伪造性。与同类方案相比,该方案具有较优的计算性能。