基于内容特征分析的T虚拟社区运营优化研究

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社会化媒体的发展促进了众多互联网虚拟社区诞生,旅游虚拟社区作为互联网和旅游业共同融合的产物,将企业和用户紧密相连,不仅可以满足用户对旅游产品的信息需求,也是企业与用户重要的沟通桥梁,这也促使了更多的企业认识到需要运用虚拟社区平台及用户生成内容来实现其营销目标。本研究采用了PEST模型对企业的外部环境进行分析,并横向梳理了UGC行业的发展形势,分析了T平台虚拟社区在当今互联网环境下的发展现状和运营中存在的问题,采用文本分析的方法对收集的UGC笔记进行质量分析,并根据Estela-Salvador方法建立回归模型分析了影响用户参与行为(点赞、评论和收藏)的内容特征因素,结论表明:在95%的置信区间下,(1)攻略玩法/包含视频/带话题标签/篇幅长短合适/使用大量的图片/包含游玩方式/标明消费信息的笔记/包含多种游玩方式推荐的笔记/创作者的创作等级越高和粉丝量越多对用户的点赞、收藏、评论均有正向作用。(2)叙事型笔记对用户的点赞、收藏、评论均无正向作用。分别提出运营优化方案和保障措施,帮助企业提升其应用场景,实现低频到高频应用的转变,促进平台交易量的上升,用户迁移速度快和用户留存难度大是所有在线旅游社区所共同面临的难题,本研究通过UGC文本分析构建管理策略,帮助企业解决这一痛点难题。对于虚拟平台而言,核心价值就是UGC的质量和数量。本研究聚焦T企业的线上内容策略,采用文本分析及回归方法,优化内容管理策略并建立相关保障策略。本研究解决企业面临的用户生成内容管理难题,拓展了用户内容研究的相关视野,同时也给业界其他同行提供参考和借鉴,共同发展,做好国内国际旅游业务,促进国家经济的发展。
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