近年来，随着电子显微技术的发展，显微图像已可以用来提供生物体细微的结构信息。因此，研究生物体的显微图像已成为一个很有意义的课题。本文利用冷冻电镜所得生物病毒图像，进行一系列的数据处理工作，来达到图像增强的目的，从而有利于下一步三维重构工作。 病毒图像的复原等预处理工作对整个重构过程起着决定性地作用。而在这个预处理阶段，我们面临两个问题需要解决。一是由于显微图像本身信噪比低，一般的处理方法都不能得出满意的效果。二是显微图像缺少点扩展函数(Point Spread Function,PSF)等先验知识，恢复图像缺少传递函数，使我们不能得到足够的复原条件。 本文在处理去噪方面时引入最小描述长度(Minimum description length,MDL)准则，并在小波域中对小波系数进行衡量选取，算法在软阈值函数和硬阈值函数之间达到了很好的折中，搜索最优阈值，从而达到降低噪声的目的。然后对图像采用IBD算法，只需一个有效假设即可迭代估计出原始数据，从而有效避免了条件不足引起的缺陷。论文同时对图像复原中的病态问题进行了分析。通过对算法进行编程实验并结合给定的评价标准，对实验结果从主观和客观两方面评价，病毒图像质量有了明显改善。