彩色激光打印文档的源识别问题是法庭科学的文件检验中一个重要的研究方向,具有重要的理论研究意义和广泛的现实应用价值。随着信息化的不断发展和打印需求的增加,彩色激光打印机正在逐步进入到人们的日常生产生活当中去,利用彩色激光打印机伪造各种文件的现象也越来越多。彩色激光打印文档的源识别就是识别出打印文档所使用的打印机等信息。现有的彩色激光打印文档的识别方法面临很大的挑战,识别效率较低,误识率较高。为此,本文针对以上要求对彩色激光打印机源识别的关键技术进行了相关研究。首先,设计并实现了票样预处理算法,具体包括票样图像的滤波处理以及票样图像的校正等工作,使用Sobel算子和基于距离权重加权的最小二乘法的边缘检测算法以及仿射变换对票样图像进行处理,能够提取出票样图像的轮廓并对票样图像进行旋转校正,同时对票样的面额识别和朝向识别进行了相关实验。然后,设计并实现了基于暗记模式的彩色激光打印文档的自动识别方法,设计了一种可以表示暗记图像中所有暗记点的信息的图模型。基于打印文档暗记图像的暗记模式定义,建立了暗记模式的统一表示模型。针对暗记点空间坐标之间的距离模式,提出了面向暗记点分布的图匹配重复性度量算法和图扩张算法,基于上述算法,提出了一种暗记模式自适应提取方法,能够通过统计频率自适应补全和优化暗记模式。最后,本文在通过实验验证了算法的有效性,将基于暗记模式的彩色激光打印文档的自动识别方法运用在激光打印暗记公共数据集中,能很好区分提取出的彩色激光打印文档的暗记模式,并依据暗记模式识别出打印文档的品牌、型号等信息以实现对打印文档的源识别。实验结果表明,本文所提出方法能够准确提取暗记模式,并实现对彩色激光打印文档的精准识别。与传统的算法相比,识别率有所提升,算法鲁棒性较强,对倾斜的图像也能识别,能够提取出更多关于打印文档的信息。