随着网上购物方式的广泛应用，客户网络中作为意见领袖的核心群体在Web病毒式营销中起的关键作用越来越明显，目前，已有研究主要针对核心群体挖掘方面，但在核心群体推荐效力预测方面的研究尚未深入展开。本文在对电子商务中的数据仓库、Web病毒式营销核心群体营销策略以及核心群体推荐行为深入研究的基础上，分析现有Web病毒式营销预测模型的存在的不足，提出了一种针对核心群体的推荐效力预测模型。首先，针对现有营销机制未考虑核心群体在营销过程中的重要作用，忽略了Web病毒式营销客户网络的自身构造问题，提出了一种核心群体营销策略，引入购买率的概念，根据核心群体网络影响集中用户的购买率，结合核心群体的自身属性，优化核心群体营销策略。其次，由于企业的营销投入有限，为了有效进行Web病毒式营销，需要获知企业营销策略的有效性，即衡量核心群体营销投入的准确性，从而优化营销机制。目前，对于优化营销策略的研究主要针对核心群体以往的推荐行为，未全面考虑到核心群体未来的推荐效力。针对此问题提出一种核心群体推荐效力预测模型，并提出了相应的预测算法，在推荐算法中加入了灰色-马尔科夫预测方法，并借助二元Logit模型，提高了预测精度，从而为企业衡量核心群体营销策略有效性提供了依据，为营销策略优化提供了参考。为验证提出的预测算法的可行性以及正确性，本文建立了实验模型，并用Java实现了提出的预测算法，达到了预期效果。