随着互联网金融的发展,促使个人信贷市场的竞争更加激烈,许多商业银行为了抢占个人信贷市场份额,积极的改革个人信贷获取的方式、金额、时间等,客户采用自己的信用为凭证可以贷款,虽然降低了个人信贷的获取门槛和金融获得性,但也增加了不良贷款率上升的风险。本文以ZY银行为研究对象,分析该银行个人信贷风险管理现状,基于大数据等技术建立信贷风险控制模式,降低不良贷款发生率。本文的研究内容是采用调查分析法和案例分析法,获取ZY银行个人信贷业务发展规模和面临的风险,同时针对风险管理现状进行归纳,分析了风险识别、风险评估、风险控制和风险监控措施,总结存在的问题和分析产生问题的原因,并且基于大数据提出风险管理对策。本文的研究结论如下:一是ZY银行在发展个人信贷业务时面临的风险因素越来越多,同时受互联网贷款竞争加剧影响,ZY在个人信贷风险管理时应积极运用大数据管理方法。二是ZY银行个人信贷风险管理存在一定的问题,例如:风险识别不够全面,风险评估不够科学,风险控制成效也比较弱,产生问题的原因是ZY银行虽然已树立了利用大数据进行个人信贷风险管理的意识,但尚未建立专业的大数据风险管理团队和成熟的风险预警体系,风险全过程监控的能力相对薄弱,造成ZY银行资产质量存在劣变风险。三是ZY银行必须引入大数据风控改进个人信贷风险管理策略,深度挖掘和整合个人信贷数据资源;组建专业的个人信贷风险大数据管理团队,健全管理制度持续提升风控能力;完善个人信贷业务风险预警体系,严格把控大数据管理质量及评价标准,建立自动化的个人信贷业务预警规则;构建个人信贷大数据风险评估模型,利用大数据提高个人信贷风险评估和处置能力。论文的创新之处是在ZY银行传统个人信贷风险管理中引入大数据技术应用,成立完善的个人信贷评价资源数据库,建立自动化的个人信贷业务预警规则体系,构建一个信贷风险大数据评估模型,积极的利用大数据信息进行催收决策,提高个人信贷风险管理能力。