结直肠癌单纯性肺转移Nomogram预测模型的构建——基于SEER数据库和中国队列的研究

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背景:结直肠癌伴单纯性肺转移预后较好,本研究拟建立一个预测该类型患者预后的预测模型。方法:从SEER数据库中提取2010-2015年结直肠癌伴单纯性肺转移患者的临床资料作为训练集。使用Cox回归筛选出独立预测因素,构建Nomogram模型。使用2013年3月-2018年9月在重庆医科大学附属第一医院诊断为结直肠癌伴单纯性肺转移的患者临床资料作为验证集,通过校准曲线和ROC曲线下面积(AUC)对该模型进行验证。结果:多因素Cox回归分析显示,年龄、肿瘤部位、组织学分级、N分期、CEA水平、原发灶手术、转移灶手术和化疗均与患者的总生存期(OS)独立相关,基于这些因素,建立了Nomogram预测模型。通过验证表明该模型具有良好的预测效果。结论:本研究构建了一个nomogram模型来预测结直肠癌伴单纯性肺转移的预后,可为指导治疗决策提供依据。
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