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基于深度学习和卫星数据的PM2. 5浓度预测及时空分布研究
【摘 要】
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近年来,我国经济发展走上了快车道,但环境与发展的矛盾也越来越突出。譬如空气污染问题多次上热搜,雾霾等大气污染不仅对人类的正常生产生活带来负面影响,同时也对人们的身心都造成了危害。PM2.5是形成雾霾的主要组成部分,对其进行科学有效地预测是十分必要的。现有的基于机器学习的预测模型在预测单站点的PM2.5浓度时,往往只能利用目标预测站点的历史数据或气象数据作为预测PM2.5浓度的影响因素,不能充分考虑
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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