【摘 要】
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科学处置“僵尸企业”是推动去产能和经济结构转型升级的关键环节，一旦处置不当，严重的可能导致金融危机、大量失业和社会动荡。因此，研究探讨僵尸企业的识别和预警机制，并依据不同类型的僵尸企业进行有针对性的安置迫在眉睫。本研究旨在构建一个指标体系和识别模型，主要用来帮助我国石油工业企业诊断下属企业的僵化程度。 本文以沪深A股2010-2018年制造业2350家企业共19702条数据作为样本，选取三大类1
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科学处置“僵尸企业”是推动去产能和经济结构转型升级的关键环节，一旦处置不当，严重的可能导致金融危机、大量失业和社会动荡。因此，研究探讨僵尸企业的识别和预警机制，并依据不同类型的僵尸企业进行有针对性的安置迫在眉睫。本研究旨在构建一个指标体系和识别模型，主要用来帮助我国石油工业企业诊断下属企业的僵化程度。
本文以沪深A股2010-2018年制造业2350家企业共19702条数据作为样本，选取三大类17个财务特征指标和3个非财务特征指标来认定僵尸企业身份并衡量“僵尸化”程度。此后，进一步采用因子分析的方法对多个指标进行降维，使模型具备较高概括性。进而，基于特征系数构建相应的回归模型，并为各个特征变量估算所占权重。通过这种方法，本文建立了一种适用于我国僵尸企业判别的预警模型，该模型在当前样本中的预测准确率达到98.1％，能够实现僵尸企业的有效识别。
同时，本文以石油企业为例对以上模型进行了实践应用。在对多个企业的僵尸化阶段进行识别后，提出了针对性的处置措施，分别从政府和企业角度对僵尸企业的早期干预及长期管理进行了系统思考。
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