【摘 要】
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该论文着重从解决运动信息提取和运动特征表示两方面入手,提出了一套基于运动信息的视频检索方案. 该论文通过短时运动分析来提取视频中的运动信息.首先,将运动信息分为全局
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该论文着重从解决运动信息提取和运动特征表示两方面入手,提出了一套基于运动信息的视频检索方案. 该论文通过短时运动分析来提取视频中的运动信息.首先,将运动信息分为全局运动和局部运动两类.对于全局运动采用模型估计法计算其运动参数,由于计算过程中加入了迭代的异常点剔除步骤,该算法很好地降低了错误数据对估计结果的影响.对于局部运动,该论文在改进的Horn-Schunck方法基础上增加了对全局运动的补偿,直接求出了与人们对视频中物体运动的理解相一致的局部运动矢量场.同时,该论文还对局部运动矢量场进行了基于仿射运动模型的分割,将其进一步转化为一系列由仿射运动模型表示的运动区域,使提取的局部运动信息向较高层的语义信息过渡,更好地满足检索系统的需要.该论文还开发了一个基于示例查询(QBE)的运动信息检索演示系统,用于展示利用运动信息进行视频检索的效果.同时该论文提出,通过精确提取视频片段中的全局运动信息,可以用运动边缘叠加图来实现视频片段的浓缩,以减少用户获取视频中运动信息的时间,促进用户与检索系统之间的交互.
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