数字图像处理技术大量应用于实际生活中,主要是在工业、医学、航空航天、通信工程、现代农业等方面。本文主要通过边缘检测技术对多种图像进行图像处理,得到对应图像的边缘,用与西瓜成熟度的辅助判断。本文的研究基础是数字图像预处理中的图像去噪处理和图像增强处理,在对图像边缘检测算法进行充分文献综述的基础上,重点探讨传统的边缘检测算子以及经典的Canny算法的优劣性。在经典的Canny算法的基础上,提出了本文的改进算法。改进主要体现在两方面:首先,充分利用排列组合的原理,通过改进的中值滤波进行去噪;其次,结合Otsu算法及阈值迭代法来计算出最佳阈值以检测和连接边缘,通过对非极大值抑制后的灰度值集合定义初始阈值进行分割,根据分割结果调整阈值进行试验,直到符合要求为止。仿真结果表明本文提出的改进算法用于图像的边缘检测时,无论有无噪声其效果都优于经典Canny算法、基于双边滤波的边缘检测算法、基于各向异性扩散方程的边缘检测算法、基于鲁棒主成分分析的边缘检测算法。实验结果表明本文算法检测到的边缘信息较为清晰完整,伪边缘相对较少,且处理图像的效果更好。该论文有图42幅,表4个,参考文献52篇