食品安全涉及检测的目标物众多,如:天然毒素、农药残留、抗生素、食品添加剂、兽药等,但其毒性高、含量低和食品基质的复杂性对分析手段提出了更高的要求,因此快速简单的新型检测技术亟待发展。本论文整合分子印迹技术的特异选择性与荧光分析法的优越灵敏度,以不同修饰剂的CdTe QDs为荧光源,利用表面印迹法,设计了基于分子印迹(MIPs)的多荧光发射传感器,有效克服了外界因素的干扰,实现现场快速地可视化检测食品中叶酸,研究内容如下:1.基于分子印迹的双荧光发射纳米传感器的构建及可视化识别叶酸采用溶胶-凝胶聚合,以SiO2为核,MPA修饰的红色CdTe QDs为信号源,叶酸为模板,基于表面印迹构建了发射峰分别在449 nm和619 nm的比率荧光传感体系,实现高效灵敏地可视化识别目标物。随着叶酸浓度的添加,红色量子点的荧光逐渐下降,叶酸固有蓝色荧光增强,产生“红色-粉色-紫色-蓝色”的荧光颜色演变。荧光强度比值I449/I619与叶酸浓度0.23-113 μM间建立了良好的线性关系,检测限48 nM。该双荧光发射传感器用于测定实际样品(天然食物和叶酸强化食品)中的内源叶酸,并获得94.8-104.2%的加标回收率。2.基于分子印迹的三荧光发射传感器的构建及可视化识别叶酸基于后印迹策略,先利用表面印迹将GSH修饰的绿色CdTe QDs和MPA修饰的红色CdTe QDs分别嵌入SiO2表面,单独合成两种叶酸印迹聚合物,再按合适比例混合,构建了基于蓝、绿、红三色的分子印迹传感器。随叶酸浓度的增长,叶酸自身蓝色荧光增加,绿色和红色发射峰发生差异性猝灭,导致更宽泛而丰富的荧光颜色窗口“黄色-橙色-红色-紫色-蓝色”,卓越的可视化能力有助于通过便携式紫外灯肉眼准确读取叶酸含量。三发射峰强度比值与叶酸浓度0.023-113 μM之间的变化符合逻辑函数,检测限12 nM。此外,该传感器成功应用于食品和猪血清样中叶酸的测定,回收率达到99.5-108.0%。