近年来,我国高速公路交通安全形势愈发严峻,道路交通事故死亡人数占全国各类事故死亡人数的比例高达78.8%。提前判别高速公路交通安全风险,是防止交通危险事件发生的关键一步,也是交通安全研究由被动安全改善转变为主动安全防控的重要一环。交通事故一般来源于风险因素的发展,本研究将风险因素分为静态因素和动态因素,静态因素主要包括道路环境和线形条件等,动态因素主要包括交通流条件等。为了加强高速公路主动安全防控理论体系的建设,本文对高速公路上存在的动态风险进行了深入的量化分析。首先,本文通过对道路交通及其他相关领域动态风险研究方法进行综述后,提出了高速公路动态风险理论,并以此为基础提出了高速公路动态风险研究方法,其中包括风险研究指标选取、数据获取以及建立风险指标与风险后果的对应关系三个主要环节;然后,本文通过Fisher判别分析算法得到了风险量化指标R值,并以R值作为本文动态风险研究的量化分析标准,利用R值对实际交通流状况下可能产生的风险后果进行了判别,并通过logistic回归分析模型完成了R值与动态风险之间量化分析。通过研究事故发生前后R值的变化情况,与实际情景建立对应关系,实现了以R值为定量判别标准的高速公路动态风险等级划分;最后,本文对形态发生理论进行了系统的介绍,提出了在建立交通流参数与风险值的多维线性函数关系后,应采用形态发生估计中的线性估计模型还原高速公路动态风险形态,考虑到动态风险时变性强的特点,为了使判别函数随着时间不断更新,提出了动态风险更新算法,通过构建背景、构建形态发生系统以及相似性度量,完成对高速公路动态风险判别模型的更新。为了进一步阐述本文构建的动态风险研究体系,本文在第五章结合实际数据和情景实现了整套风险判别流程的案例分析,结果表明本文提出的动态风险判别方法和理论体系,可以有效地完成高速公路动态风险的判别和风险判别模型的更新。