超大规模集成电路(VLSI)特征尺寸的缩小使单个芯片上将集成数百个处理核心。在一个如此高集成度的系统中,片上互连成为设计的关键。在这样的背景下,通信集中的片上网络(Network-on-Chip, NoC)应运而生。随着研究的深入,NoC架构的多核片上系统(MPSoC)产品的出现成为一种必然。因此,必须对NoC进行优化,以平衡设计面临的性能、功耗等问题。而NoC映射作为NoC优化的关键环节成为研究的热点。本文围绕流应用在NoC“硬”平台上的映射展开研究。基于“硬”平台的NoC定制化设计,涉及的相关问题主要是任务分配、任务调度以及通讯调度等。由于流应用固有的重复性,本文将流水线机制引入到NoC设计中,以流水线调度为核心,完成了流应用在同构NoC“硬”平台上的映射,达到在满足性能要求的前提下优化能耗的目的。本文首先对目标应用进行了详细的定义,包括目标平台的三种拓扑结构、路由器结构和路由机制,以及目标平台的功耗和延时模型的推导。在对映射算法所要解决的问题进行定义和形式化后,用C++实现了基于流水线的高吞吐率低能耗的NoC映射算法。该算法采用启发式和贪婪式的策略,同步完成了任务分配、调度和通讯调度,并同时降低了系统能耗。随后对算法进行扩展,使之兼容三种不同拓扑结构的映射。最后,用SystemC对路由器、网络接口和处理单元等进行建模完成了模拟器的搭建。将映射结果输入模拟器进行仿真验证。实验结果证明了算法结果与仿真结果的一致性。与相关文献中的EACS算法相比,流应用的吞吐率增加了约7倍,而能耗降低了约12%。