钢丝绳作为工业生产过程中的关键承载部件,会出现断丝、磨损和锈蚀等缺陷,直接关系着生命和财产安全。为此,钢丝绳漏磁无损检测仪器相继出现。然而,由于钢丝绳自身结构和摆振运行状态的复杂性,探伤信号存在着噪声大而缺陷信号易被淹没的现象,无疑给钢丝绳漏磁检测信号的识别及精准评判增加了难度。此外后续的软件系统研发以及大数据量的实时存储与回放也有很大的研究空间。因此,开展钢丝绳漏磁无损检测的信号降噪处理、缺陷定量识别及软件系统研发等有重要意义。首先,对钢丝绳检测信号进行了信号降噪处理,针对缺陷信号幅值隐藏在高速摆震大噪声中的检测工况,提出了基于小波变换与形态学滤波的信号处理方法,实现了缺陷信号的高信噪比获取。其次,开展了缺陷定量识别研究,针对评判比较门限过高易于出现无比较采样点和评判比较门限过低易出现低幅值噪声采样点的科学技术问题,提出了基于区域统计的多级门限自动调节精准评判算法,最终实现了大噪声背景下多级评判比较门限的精准设置。进而研究了不同绳径捻距内断丝数的计算方法和基于电压幅值变化标定法的截面积损失百分比计算方法。再次,针对以上方法进一步研制了软件系统,结合现场需求设计了以STM32为采集系统和以Lab VIEW为软件平台的具有Web远程监控功能的漏磁检测软件系统整体框架结构,并将信号处理方法与缺陷定量化方法移植到软件系统中。提出了一种基于TDMS文件的大数据量文件定时存储方法,最终实现实时稳定的数据传输,并给出了准确位置信息与缺陷信息相结合的报表分析结果,为钢丝绳检测提供直观的评判依据。最后,进行了测试验证,搭建实验平台对检测系统进行功能测试,测试结果表明系统各部分功能运行正常,具有较高的稳定性、实时性与可靠性,并将系统应用与现场实践,满足实际检测需求。